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高盛:自动化的未来在美国还是在中国

 

                      高盛:自动化的未来在美国还是在中国?

                                         中国锻压协会

 

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    随着特朗普提出制造业回流美国和中国提出中国制造2025”,制造业俨然已成为当下最热也最重要的话题,那未来制造业究竟是在美国还是在中国?

     未来制造业能否回流至美国,高盛说,最重要的因素是劳动力。

     高盛称,相对高昂的劳动力成本,以及制造业人才的缺失限制了美国制造业的发展。自动化可能会在一定程度上改善美国劳动力上的劣势。但问题是,在中国在自动化所需的工程人才上,似乎还要比美国略优一筹。

      高盛惊奇地发现,尽管中国工厂的机器人密度还是远低于美国等国家,中国已经成为全球最大的机器人消费国,其需求量约占全球总需求量的27%

      中国制造业崛起的主要障碍则是核心技术的缺失。过去十年来,中国大量增加研发支出,目前中国研发支出的比例已经靠近美国。

 美国有什么招?

      在增加美国制造业这件事上,美国主要有两招:降低公司税率+提高关税。

      特朗普以及美国国会成员Paul Ryan等已经呼吁调节税收政策,调整税收政策,以本土制造业的成本更具有吸引力。这些政策调整的措施包括,降低联邦法定公司税率,以及开征边境税。

      高盛称,美国当下对中国进口产品的平均关税税率为2.9%,而对于所有国家的平均进口关税为1.7%。而据WTO数据,美国出口至中国的商品的平均关税是4.0-6.5%。特朗普一直宣称,想要使中美两国的关税税率对等。

      但问题,若特朗普这么做,中国不会坐视不理。高盛援引学者称,中国不会容忍比其他国家的平均关税高即使1%。该学者称,中国将会在飞机等美国进口产品上的税率进行回应。

      美国制造业的成本可能会因为边境税增加0.8%。若美国实施边境税等相关关税,世贸组织将出现持续多年的贸易争端。

      同时,美国消费者也会边境税买单,高盛预计美国商品的成本会因为边境税上涨0.8%,高盛认为,边境税真正成为法律的概率仅有20%

 中国有什么招? 

    中国制造业面临的主要障碍核心科技、知识产权的缺失。而中国促进国内制造业方面主要的方法是:增加研发支出。

      自从中国在1950年快速工业化以来,中国政府发布了13个五年计划。每个五年计划都列出了当时经济的优先任务,即发展自给自足的行业,在核心行业中从全球竞争对手中获得市场份额。

      中国第十二个五年计划就提出,专注于增加价值附加链,以及推动创新。根据经济合作组织的说法,为了实现这一目标,中国的研发支出显著增加。中国研发支出在1991年以来占GDP的比例小于1%,而在2015年中国的研发支出占据GDP的比例已经超过了2%

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    在智能手机和汽车行业等市场中,对于研发支出的增加有可能提高市场份额。中国手机厂商2011年全球市场份额从2015年的11%上升到2015年的33%。同样,中国人汽车厂商全球市场份额从2000年的3%上升到2016年的12%。

 自动化的未来在美国还是在中国?

      对于美国而言,使制造业回流的最大障碍是劳动力。美国的劳动力成本更高,而且训练有加的工人数量也比较少的情况,自动化程度的提高也许能够有所帮助。

      高盛认为,自动化将重塑制造业生产线,它将在制造业岗位减少的情况下,提供更多的高收入工程师岗位。比方说,在智能手机制造上, 美国每10个雇员中,可能会有4-7个雇员被自动化所取代。可能最后只剩下一两个在流水线工作的人,而控制编程和质量的工程师岗位将会增加。

       企业需要设计出特定的产品应用于自动化上,这种产品需要比较经济便宜一些,比如它能够大量应用于手机制造业以及纺织业,最好还要能够用一年以上。

      如果劳动力密集型产业真的能够实现自动化,那么高盛认为,劳动力密集型产业将能够以比较低的转成本移至美国。但问题是,在自动化上,中国培养的人才要更多。

      就教育程度而言,美国继续拥有高水平的大学教育和排名靠前的学校。随着中国获得学历的公民的增加,中国与美国的这一差距有所减小,不过总体而言,美国的入学率还是高于中国。

      但中国学生获得的工程学士学位数量明显要高于美国。中国在2013年授予了超过一百万个学士学位,而美国授予的学士学位数量还不够20万。

      而从机器人的角度来衡量中美的自动化程度:高盛惊奇地发现,尽管中国劳动力成本低廉,但中国几乎中国最大的机器人市场,中国的机器人购买量占据了全球机器人销售总量的27%

      不过从相对比例而言,中国工厂的机器人密度还是要弱于其他国家。中国的工厂里,每1万个工人,才对应着49个机器人。

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